+86-519-83387581
1. ابتكار العمليات الآلية
في عملية تصنيع الملف التقليدية ، من تحديد المواقع ، إلى التشكيل والاختبار ، تتطلب كل خطوة تشغيلًا يدويًا ، والتي لا تستغرق وقتًا طويلاً ومكثفة في العمل ، ولكن أيضًا من الصعب ضمان اتساق ودقة كل ملف. أدى إدخال آلة المعالجة المسبقة للملفات التلقائية إلى انقلب هذا الموقف تمامًا. من خلال نظام تحكم آلي متكامل للغاية ، يمكن للمعدات تلقائيًا إكمال عملية المعالجة المسبقة بالكامل للملف ، من تحميل المواد الخام إلى إخراج المنتج النهائي النهائي للملف ، مع عدم وجود تدخل بشري تقريبًا طوال العملية.
تحديد موقع دقيق: استخدام تقنية المستشعر المتقدمة وأنظمة رؤية الآلات ، آلة المعالجة المسبقة لفائف تلقائية يمكن أن تحدد وتحديد موقع بداية الملف بدقة لضمان دقة عملية اللف.
تعويذة فعالة: يقوم نظام المحرك ونظام التحكم الدقيق المدمج تلقائيًا بضبط سرعة اللف والتوتر وما إلى ذلك. وفقًا للمعلمات المحددة مسبقًا لتحقيق اللف السريع والموحد للملف ، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة الإنتاج بشكل كبير.
تشكيل ذكي: بعد اللف ، ستقوم المعدات تلقائيًا بتشكيل الملف ، ومن خلال الذراع الروبوتي أو الجهاز الهوائي ، يضمن أن شكل الملف يفي بمتطلبات التصميم ، مما يحسن الجماليات الشاملة والاستقرار الهيكلي.
الاختبار الشامل: أخيرًا ، ستجري آلة المعالجة المسبقة للملف الأوتوماتيكي سلسلة من اختبارات الأداء الكهربائي على الملف ، بما في ذلك المقاومة ، والحث ، ومقاومة العزل ، وما إلى ذلك ، لضمان أن مؤشرات الأداء لكل ملف تلبي المعايير المحددة.
2. تطبيق نظام الكشف الذكي
أثناء متابعة كفاءة الإنتاج النهائية ، لا ينبغي تجاهل جودة المنتج. تم تجهيز بعض النماذج المتقدمة لآلات المعالجة المسبقة للملف الأوتوماتيكي بأنظمة اكتشاف ذكية ، والتي رفعت مراقبة الجودة إلى مستوى جديد.
المراقبة في الوقت الفعلي: من خلال أجهزة استشعار متكاملة عالية الدقة ، يتم مراقبة المعلمات المختلفة في عملية إنتاج الملف ، مثل درجة الحرارة والضغط والتوتر ، وما إلى ذلك ، في الوقت الفعلي. بمجرد العثور على خلل ، سيتم إصدار إنذار على الفور لمنع إنتاج المنتجات المعيبة بشكل فعال.
تحديد العيوب: باستخدام خوارزميات التعرف على الصور المتقدمة ، يمكن لنظام الكشف الذكي تحديد العيوب ، والفواصل ، والخلع ، وما إلى ذلك ، على سطح الملف ، مع معدل دقة يزيد عن 99 ٪ ، مما يضمن أن كل ملف شحن مثالي.
تحليل البيانات وتحسينها: يمكن استخدام بيانات الإنتاج والتحليل التي تم جمعها للتحسين المستمر لعمليات الإنتاج اللاحقة ، مما يساعد الشركات على تحسين جودة المنتج وكفاءة الإنتاج باستمرار ، مع تقليل معدلات الخردة وتكاليف الإنتاج.